پیش بینی تغییرات رخساره ای سنگ مادر با استفاده از میزان سولفور و نیتروژن موجود در نفت های خلیج فارس

پیش‌بینی تغییرات رخساره‌ای سنگ مادر با استفاده از میزان سولفور و نیتروژن موجود در نفت های خلیج فارس

     استفاده از فراوانی سولفور و نیتروژن از پارامترهای مفید در گروه­بندی نمونه­های نفتی در یک حوضه رسوبی و نشانی از نوع رخساره سنگ منشا مولد هیدروکربورها می­باشد. وجود کانی­های رسی در سنگ مولد هیدروکربور سبب کاهش میزان سولفور و افزایش میزان نیتروژن در نمونه­ی نفت می­شود. مطالعه بر روی نمونه­های نفت خلیج فارس نشان می­دهد که بخش عمده­ی نفت این مخازن در محدوده­ی نفت­های با سولفور بالا قرار دارد. م...

پیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی

تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری می‌باشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و  مغزه‌های حفاری بدست می‌آید. لذا باید توجه داشت که اغلب داده‌های به‌دست آمده از مغزه‌ها و آزمایش‌های چاه در تعداد کمی از چاه‌های یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاه‌های میدان نمودارنگاری صورت می‌گیرد. بنابراین استفاده از   روش‌هایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخ...

پیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری

در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...

نفت و تغییرات اجتماعی در کشورهای حاشیه جنوبی خلیج فارس

سلطه انگلستان بر خلیح فارس و کشف و استخراج و بهره برداری از نفت، در جهت تغییرات اجتماعی منطقه عامل اساسی و مهمی بود، بدین معنی که در آمد ناشی از منابع سرشار نفت و نبود نیروهای کار آمد بومی، زمینه های حضور نیروهای بیگانه را فراهم کردند. در کشورهای نفت خیز حوزه خلیج فارس، بین 60 تا 90 درصد نیروی کار را خارجی ها تشکیل می دهند، و این مساله در جوامعی که دارای فرهنگ و تمدن کهن نیستند مثل کویت، قطر، ا...

پیش بینی قیمت بنزین فوب خلیج فارس با استفاده از مدل های arima و arfima

یکی از روش­های مناسب در پیش­بینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روش­های الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) است. در این پژوهش از مدل های arima و arfima برای پیش­بینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیش­بینی مدل arima با پیش بینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (arfima)...

پیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی